1.人臉身份確認(rèn)

人臉身份確認(rèn)應(yīng)用屬于卡口場(chǎng)景仿人AI應(yīng)用，以公安行業(yè)人員布控為代表，在關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)位安裝人臉抓拍攝像機(jī)，通過后端人臉識(shí)別服務(wù)器對(duì)抓拍到的人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，確定該人員身份。一種是與人臉黑名單庫進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，另一種是和靜態(tài)人臉庫進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。

人臉黑名單動(dòng)態(tài)布控應(yīng)用中主要利用人臉抓拍攝像機(jī)從高清/超高清視頻畫面中使用深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)并抓拍人臉照片，然后提取人臉深度學(xué)習(xí)特征向量，與黑名單庫人臉的比對(duì)并實(shí)現(xiàn)報(bào)警提示。

人臉靜態(tài)比對(duì)指的是使用深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)并抓拍人臉圖片，然后提取的人臉深度學(xué)習(xí)特征向量與靜態(tài)庫中的人臉比對(duì)識(shí)別，確認(rèn)該人臉身份。

2017 年在某啤酒節(jié)期間，警方將“人臉識(shí)別”系統(tǒng)應(yīng)用于啤酒節(jié)安保，并成功抓獲網(wǎng)上逃犯 25 名、吸毒人員 19 名，當(dāng)場(chǎng)還抓獲了 5 名扒手，并且驅(qū)離扒竊前科人員 32 名。

另外，通過人臉識(shí)別系統(tǒng)還可以查詢?nèi)藛T行走軌跡，可以借助人臉識(shí)別系統(tǒng)尋找走失老人、兒童等，實(shí)現(xiàn)便民服務(wù)。

人臉身份驗(yàn)證屬于卡口場(chǎng)景應(yīng)用，人臉白名單應(yīng)用屬于人臉身份驗(yàn)證應(yīng)用。人臉白名單應(yīng)用已經(jīng)在很多行業(yè)落地，比如人臉門禁、人臉?biāo)偻ㄩT、人臉考勤、人證核驗(yàn)等，廣泛應(yīng)用于企事業(yè)、各類園區(qū)等場(chǎng)景。除了實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的人臉識(shí)別應(yīng)用外，人臉身份驗(yàn)證還使用活體檢測(cè)等手段，防止通過照片、視頻、面具等人臉假冒行為，切實(shí)保障出入口人員安全管控及日常人員管理等。

車輛識(shí)別應(yīng)用屬于卡口場(chǎng)景應(yīng)用。車輛識(shí)別技術(shù)是公安實(shí)戰(zhàn)中應(yīng)用最成熟、 效果最明顯的技術(shù)之一。借助遍布全國各地交通要道的車輛卡口，車牌識(shí)別使得“以車找人”成為現(xiàn)實(shí)，成功協(xié)助警方破獲各類案件。車輛識(shí)別技術(shù)已經(jīng)從初級(jí)的基于車牌的車輛識(shí)別應(yīng)用階段，發(fā)展到車型識(shí)別、套牌車識(shí)別等精準(zhǔn)的車輛識(shí)別應(yīng)用階段。

視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用一般屬于非卡口應(yīng)用。在視頻結(jié)構(gòu)化分析與快速檢索應(yīng)用中，視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)功能是對(duì)視頻中的機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人等活動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類檢測(cè)，并對(duì)其特征屬性識(shí)別。提取目標(biāo)小圖和場(chǎng)景大圖寫入存儲(chǔ)設(shè)備，便于后續(xù)快速查詢及智能檢索。通過視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)快速分析并提取出視頻中感興趣目標(biāo)的特征屬性信息，用戶能夠高效獲取案事件相關(guān)線索，促進(jìn)大安防時(shí)代視頻數(shù)據(jù)從“看得清”跨入到“看得懂”的階段。

通過行為分析系統(tǒng)對(duì)人員的異常行為進(jìn)行分析處理，可應(yīng)用于重點(diǎn)區(qū)域防范、重要物品監(jiān)視、可疑危險(xiǎn)物品遺留等行為的機(jī)器識(shí)別，也可對(duì)人員的異常行為進(jìn)行報(bào)警，極大提升了視頻監(jiān)控的應(yīng)用效率。另外，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)群體的態(tài)勢(shì)分析，如人群密度分析、人員聚集分析等，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或人員聚集較多的場(chǎng)所態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析，防止人群事件發(fā)生，做到提前預(yù)警、及時(shí)處置。

文章來源：《中國安防》雜志

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